AI změní firmy podobně jako kdysi internet. Přesto nikam nespěchejte. Než zaplatíte licence pro celou firmu, udělejte pořádek v procesech a datech. AI vám s tím navíc může pomoci.
TLDR
Pokud čtete tento článek, tak stejně jako já vnímáte, že AI revoluce je tady, a už teď je jasné, že bude stejně velká jako ta, kterou před pětadvaceti lety spustil internet. Stačí se podívat, jak se za poslední dvě dekády změnilo podnikání a nyní nás čeká něco podobného.
Dobře zaimplementované AI změní, jak fungují firmy a pracují lidé. Spoustu činností, které doteď musel dělat člověk, nyní zvládne stroj a produktivita dobře vyškolených zaměstnanců poletí raketově nahoru.
U programátorů je to vidět nejdřív. V průzkumu firmy Sonar mezi více než tisícovkou vývojářů odhadli, že asi 42 % kódu, který odevzdají, vzniká s pomocí AI. A tohle číslo jenom stoupá - tato studie odhaduje, že za rok už to budou dvě třetiny veškerého kódu.
Vyhlídky jsou fantastické, ale zadarmo to není. Jako každá technologie má i AI své klady a zápory a je dobré znát obojí dřív, než podlehnete prvnímu nadšení.
Spousta konzultantů a nadšenců vám bude tvrdit, že včera bylo pozdě, že musíte koupit licenci každému zaměstnanci na přesně ten produkt, který oni prodávají, jinak skončíte v propadlišti dějin, konkurence vám uteče a vy zůstanete na pracáku. Nenechte se takovou taktikou zastrašit, nekupujte zajíce v pytli.
Mnoho firem to zkusilo a vyhodilo peníze, aniž by se cokoli zlepšilo. Zpráva z MIT z roku 2025 došla k tomu, že drtivá většina firem ze svých pokusů s generativní AI zatím nevidí měřitelný přínos. Problém není AI samotné, ale FOMO (Fear Of Missing Out) - firmy uspěchali nákup a adopci nové technologie, aniž by si pořádně rozmysleli, jak ji použijí.
U AI platí víc než jinde, dvakrát měř, jednou řež a pokud důkladně nepromyslíte, jak ji použijete, bude vám i ten nejlepší model k ničemu.
Tenhle článek má sloužit k zamyšlení nad tím, zda a jak chcete AI do svého podnikání zapojit. Takže klid, nádech, výdech. Jdeme na to.
Samotná AI je jen jedna ze tří složek dobré IT strategie. Další dvě jsou firemní procesy a datová politika. Rovnou vám, ale můžu říct, že dokud nemáte vyřešené tyhle dvě věci, nemá smysl nasazovat AI do každodenní práce firmy.
Každá firma má dnes nějakou digitální stopu. I když jde jen o e-mail a příspěvky ve facebookové skupině, už je to nějaký proces. Čím je firma větší, tím víc je součástek: kancelářské balíky, kde se zapisují schůzky, e-mail, CRM, ERP, kontrola kvality.
Tyhle nástroje by měly sloužit nějakému internímu procesu.
Vezměte si obchod: kam se zapisují záznamy ze schůzek, kde jsou údaje o zákazníkovi, jak vzniká cenová nabídka či kdo vytváří prezentace. V lepším případě je to popsané a všichni obchodníci to dělají stejně. V horším si to každý dělá po svém a výsledkem je nepořádek. Ve vývoji softwaru nebo zákaznické podpoře je to podobné, jen s jinými nástroji.
Než do takového procesu zapojíte AI, je zásadní si ho zkontrolovat a popsat. Pobavte se s lidmi o tom, jak reálně pracují, jaké nástroje používají a co si kam zapisují. Zjistíte, že často to bude něco jiného, než si myslíte.
Umělá inteligence je stroj na data. Nasypete do ní údaje z CRM, e-mailu, interní dokumentace, ERP nebo skladového systému a ona těm datům dá nějakou přidanou hodnotu - například vytvoří report nebo upozorní na nesrovnalosti.
Aby ale AI mohlo tyto data využít, musí k nim mít přístup, ideálně formou strukturované databáze. Ve většině firem je to ale směs. Něco je v CRM, něco na sdíleném disku a něco má kolega v sešitě na stole.
Než začnete o AI vůbec uvažovat, zamyslete se: kde máte data, jsou kvalitní a dá se s nimi dobře pracovat?
Odměna je velká: s přístupem k vašim datům si AI vymýšlí výrazně méně a její odpověď se dá ověřit proti zdroji. Úplně to ale nezmizí nikdy a proto je nutné aby výstupy vždy šli přes člověka.
Mnoho z vás si teď říká: tak to je zlé. V datech máme bordel, procesy nemáme sepsané, každý si to dělá po svém, zaměstnance to nebaví dodržovat a nadřízené kontrolovat. Takže žádná AI nebude.
Mám pro vás dobrou zprávu: dřív, než AI zapojíte do interních procesů, můžete ji použít k tomu, aby vám pomohla uklidit data a nastavit procesy. Teď máte šanci změnit ten zavedený (ne)pořádek a konečně mít ve věcech systém
Data. Určitě znáte takový ten sdílený disk, kde už deset let všichni ukládají dokumenty, hlava nehlava a teď je tam hromada PDF (půlka několikrát), wordovské dokumenty v pěti verzích (už jste četli "vyrocni_zprava_2025_final_v2_OPRAVDUFINAL.docx" ?) a fotky z oslavy narozenin paní sekretářky.
AI si je může všechny přečíst a vyhledávat v nich informace mnohem lépe než člověk. Dokáže rozlišit různé verze, smazat duplicity, přejmenovat soubory, aby to davalo smysl, vytáhnout užitečná data atd. Dělá to neúnavně a levně. Dokonce si přečte i ty oskenované sešity po kolegovi, který odešel před dvěma lety.
Než cokoli nasypete do AI, zjistěte, kam ta data jdou. Faktury, smlouvy a údaje o zákaznících nejsou materiál, který chcete poslat do první služby, na kterou narazíte. Víc o tom v závěru článku.
Procesy. Popsaný firemní proces je k ničemu, když ho nikdo nedodržuje. Nejlepší řešení je automatizace: když se někde něco změní nebo někdo na něco klikne, naprogramovaný kód provede změny bez nutnosti zásahu člověka - existuje mnoho nástrojů na takové automatizace (např. n8n nebo make.com). Díky AI si nyní může tyto automatizace vytvořit každý.
Když proces nejde automatizovat, dejte lidem nástroje, díky kterým bude proces co nejintuitivnější - lidé mají tendenci jít cestou nejmenšího odporu a každé kliknutí navíc zvyšuje šanci, že to lidi budou obcházet.
Tady přichází na řadu takzvaný vibecoding, tedy vytváření softwaru pomocí AI, lidmi, kteří nejsou programátoři.
Uspořádejte hackaton pro všechny zaměstnance - dejte jim za úkol zkusit pomocí AI vyřešit problémy, které je v práci zdržují. Díky přístupnosti AI, může účetní nebo obchodník s AI mluvit jako s člověkem, popíše svůj problém a nějak si ho vyřeší.
Při prezentaci na závěr se pak ukáže, že stejný problém trápil půlku oddělení a všichni by takový nástroj chtěli.
Díky jednomu dni vibecodingu, zjistíte, co lidi opravdu trápí a jak by to chtěli řešit - třeba se ukáže, že stačí změna procesu, jednoduchá automatizace, nebo specifický nástroj a produktivita půjde hned nahoru - klidně bez zapojení AI.
Po hackatonu je důležité projít si výsledky, identifikovat problémová místa a na základě vytvořených prototypů si nechat od programátora vytvořit funkční, udržitelný software, který můžete pustit na server.
Zrekapitulujme si to - pomocí AI jsme vytáhli data ze všech koutů, kde se hromadila. Díky vibecodingu jsme vyžehlili problémy, které lidem bránily dodržovat procesy. A pořád jsme nekoupili licence pro celou firmu. Není to krásné?
Dva pilíře AI strategie jsou již postavené - teď konečně nastává chvíle, kdy můžeme začít přemýšlet o tom, jak AI opravdu zapojit.
Využítí AI v byznyse lze rozdělit na dvě kategorie - softwarový vývoj a všechno ostatní.
Protože softwarový vývoj je vesmír sám pro sebe, tak dostane vlastní článek. Zde se podíváme ve zkratce na ostatní využití.
Jak jsme si popsali, nástroje a prototypy od vlastních lidí jsou dobrá věc. Musí ale platit jasná pravidla, jak se používají a k čemu mají přístup. Úplná anarchie to být nemůže.
AI umí zpracovávat velké množství informací, vytahovat z nich fakta nebo vytvářet shrnutí. Může mít přístup pro čtení do vašeho ERP a CRM, tahat z nich statistiky a reporty a na internetu hledat zákazníky nebo dělat průzkum trhu. Představte si kolegu, který za pár vteřin prohledá všechny vaše databáze a vytvoří z nich detailní zprávu o vaší firmě.
Kreativní text, obrázek nebo video od AI berte jako první nástřel. Co jde ven, by měl vidět a upravit profesionál, jinak dostanete generický výstup, který je hned poznat jako tzv. AI slop, který lidé nesnáší. Podobně jako u vibecodingu - profesionál s AI to udělá líp než amatér s AI.
AI můžete zapojit do různých automatizací - například může číst všechny komentáře na e-shopu a vytahovat z nich užitečná data do ERP. Nebo si představte virtuálního kolegu, který si každý den projde weby veškeré vaší konkurence, mrkne na jejich linkedin a do mailu vám shrne co chystají.
U tohoto využítí jsem zatím trochu skeptický. Na webu to u jednoduchých dotazů přes chat docela funguje, ale lidé se na podporu většinou obracejí se složitějším problémem a pak se za každou cenu snaží dostat k člověku a AI je jenom frustruje. U telefonu je to ještě horší. Hlasový Agent, který opakuje generické nesmysly, vám zákazníky jen naštve. Za mě dává mnohem větší smysl aby zaměstnanci zákaznické podpory měli přístup k AI, které jim pomůže řešit problémy.
AI dokáže snadno zpracovat vaše data do znalostní databáze (představte si interní Wikipedii), kde budou všechny informace o firmě hezky pospojované a pravidelně aktualizované. Zaměstnanci i AI následně v těchto datech můžou vyhledávat a v interním chatbotu s nimi pracovat.
Data, která do AI posíláte, vždycky někam jdou, většinou k cloudovému poskytovateli. Než cokoli citlivého nasypete do nějaké služby, ptejte se:
Tohle nejsou právní rady, ale otázky, které byste si měli položit dřív, než podepíšete objednávku.
Alternativou je vlastní hardware. AI modely mohou běžet přímo na vašem serveru. Je to relativně drahé a modely nejsou tak silné jako ty cloudové, ale máte plnou kontrolu nad daty. Tam, kde jsou data opravdu citlivá, to za ten náklad stojí. Rovnou přiznávám, že Chytrá Bedna takovou AI vyvíjí. Když se k vám hodí, řeknu to. Když ne, řeknu to taky.
A pak je tu odpovědnost. AI nemůže nést odpovědnost za to, co udělá. Nemůžete říct: to udělala AI, já za to nemůžu. Někdo musí stát za softwarem, za tím, co se napíše zákazníkovi, za vším, co jde ven. Proto si určete, kdo tu odpovědnost nese, a mějte integrace nastavené tak, aby bylo dohledatelné, kdo co rozhodl a kdo s tím souhlasil.
Takhle by se podle mě měla umělá inteligence ve firmách nasazovat, a přesně s tím vám pomůžu. Je to celá myšlenka Chytré Bedny. Protože jste se dočetli až sem, věřím, že máte na věc stejný názor.
Neprodávám licence a neberu provize. Začínám u vašich procesů, dat a nástrojů, které už používáte, a postupuju ve třech krocích:
Pokud chcete AI zavést tak, aby to dávalo smysl, začněme tou první hodinou.
Autor: Honza Chyba, Chytrá Bedna · honza@chytrabedna.cz · Další články
Rádi bychom měřili návštěvnost (Google Analytics), abychom věděli, co na webu lidi zajímá. Bez vašeho souhlasu nic neměříme. Více o soukromí